當我剛開始使用 ChatGPT 時，常常遇到這種情況：我問一個問題，得到的答案卻「差點意思」。這讓我意識到，生成式 AI 的厲害之處，不僅是它本身的能力，而是我們如何與它溝通。這就是 Prompt Engineering（提示工程） 的核心。

什麼是 Prompt Engineering？

Prompt Engineering 是一種與生成式 AI 溝通的技巧——你給 AI 的「提示」（Prompt）越清晰、結構越完整，輸出的品質就越高。
換句話說，AI 就像一位多才多藝但需要明確方向的助理：你必須給出上下文、角色、目標與限制，它才能給出最符合你需求的答案。

三個實用技巧：

1. 角色設定（Role Assignment）

   • ❌：幫我寫一篇關於行銷的文章
   • ✅：你是一位擁有 10 年經驗的品牌行銷總監，請用親切但專業的語氣寫一篇 300 字的文章，說明 AI 如何改變行銷策略。

2. 上下文與限制條件

   • 提供背景或限制字數、格式，AI 才不會「天馬行空」。
   • 例：我需要三個短句，適合 IG 限時動態，主題是「用 AI 幫助行銷」

3. 分步驟請求

   • 與其一次丟出複雜問題，不如拆解成多步驟。
   • 例：先讓 AI 幫你列出重點，再請它展開成完整文章。

情勒Prompt寫法

情勒不只在生活上有用，就連對AI都有用！下次你可以試試看，若GPT回答的不是你想要的，或是太簡短感覺不想理你，可以試試以下說法：

「這對我非常重要，請你幫我...，拜託你了！」

Vibe Coding 的加值用法

Vibe Coding 不只是寫程式，也適用於 Prompt。當你用直覺、情緒和「感覺」去描述需求時，AI 輸出的創意度會大大提升。例如：

「用輕快、充滿正能量的語氣，幫我寫一句能激勵行銷新人嘗試 AI 工具的短句。」

這種「有 vibe」的描述，能讓 AI 捕捉到你想要的氛圍。

今日小任務

挑選你最近想完成的一件事（如寫一篇社群貼文或活動企劃），用以上三個技巧改寫你的 Prompt，並比較 AI 回答前後的差異。你會驚訝於輸出的質感提升有多大！